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clasificación jerárquica ascendente [una introducción]

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clasificación jerárquica

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clasificación automática · la clasificación automática tiene por objetivo reconocer grupos de individuos homogéneos de tal forma que los grupos queden bien separados y bien diferenciados · estos individuos pueden estar descritos por una tabla de datos de individuos por variables con variables cuantitativas o cualitativas o por una tabla de proximidades

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tareas de la minería de datos · clustering clasificación no supervisada aprendizaje no supervizado es similar a la clasificación discriminación excepto que los grupos no son predefinidos el objetivo es particionar o segmentar un conjunto de datos o individuos en grupos que pueden ser disjuntos o no los grupos se forman basados en la similaridad de los datos o individuos en ciertas variables como los grupos no son dados a priori el experto debe dar una interpretación de los grupos que se forman · métodos ­ clasificación jerárquica grupos disjuntos ­ nubes dinámicas o k-means grupos disjuntos ­ clasificación piramidal grupos no disjuntos

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cluster analysis

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clasificación jerárquica

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ejemplo tabla notas escolares lucía pedro inés luis andrés ana carlos josé sonia maría matemáticas ciencias español historia edfísica 7.0 6.5 9.2 8.6 8.0 7.5 9.4 7.3 7.0 7.0 7.6 9.2 8.0 8.0 7.5 5.0 6.5 6.5 7.0 9.0 6.0 6.0 7.8 8.9 7.3 7.8 9.6 7.7 8.0 6.5 6.3 6.4 8.2 9.0 7.2 7.9 9.7 7.5 8.0 6.0 6.0 6.0 6.5 5.5 8.7 6.8 7.2 8.7 9.0 7.0

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ejemplo distancias notas escolares

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ejemplo en excel ­ notas escolares ver notasescolaresexcelcj.xlsx tabla de datos matemáticas ciencias español historia edfísica lucía 7 6.5 9.2 8.6 8 pedro 7.5 9.4 7.3 7 7 inés 7.6 9.2 8 8 7.5 luis 5 6.5 6.5 7 9 andrés 6 6 7.8 8.9 7.3 ana 7.8 9.6 7.7 8 6.5 carlos 6.3 6.4 8.2 9 7.2 josé 7.9 9.7 7.5 8 6 sonía 6 6 6.5 5.5 8.7 maría 6.8 7.2 8.7 9 7 distancia lucía-pedro 0.25 8.41 3.61 2.56 1 3.9787

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matriz de distancias una tabla o matriz de distancias es aquella que se calcula a partir de una tabla de datos individuos-variables y que en la entrada i,j tiene la distancia calculada entre el individuo i-ésimo fila i y el individuo j-ésimo fila j denotada dxi,xj ejemplo en excel ­ notas escolares verejemploestudiantescj.xlsx matriz de distancias lucía pedro inés luis andrés ana carlos josé sonía maría lucía 0 3.98 3.11 3.85 1.947 3.89 1.517 4.28 4.32 1.39 pedro 0 4.39 4.39 4.214 1.24 3.91 1.51 4.43 3.36 inés 0 4.42 3.7 1.14 3.265 1.69 4.77 2.53 luis 0 3.072 1.89 3.439 5.45 1.89 4.07 andrés 0 4.2 0.656 4.46 3.9 1.73 ana 0 3.772 0.56 5.36 3 carlos 0 4.05 4.2 1.09 josé 0 5.64 3.3 sonía 0 4.7 maría 0

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¿cómo se construye el árbol c2 c1 c3

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