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Revista Escolar de la Facultad de Ciencias Sociales y POlíticas

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Roberto A. Caballero Valdez Ricardo Rodolfo Retamoza Yocupicio Paulina Sahian Rodríguez Ruiz Leyes de Kaldor en Países Desarrollados: Sector servicios como motor del crecimiento Efecto del lento crecimiento económico en la Informalidad laboral en México 2001-2014 Gasto público en educación y graduados de educación terciaria: impacto en el crecimiento económico. Universidad Autonóma de Baja CaliforniaVol. 2 No. 4 Octubre-Diciembre 2017

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DIRECTORIO 1 Leyes de Kaldor en Países Desarrollados: Sector servicios como motor del crecimiento 11 Efecto del lento crecimiento económico en la Informalidad laboral en México 20012014 22 Gasto público en educación y graduados de educación terciaria: impacto en el crecimiento económico 33 Banxico ene nuevo gobernador: Alejandro Díaz de León 34 Economía Conductual: Premio Nobel de Economía 2017 Dr. Rodolfo Martín Gómez Castellanos Director de la Facultad de Ciencias Sociales y Políticas Dr. Manuel Zavaleta Suarez Coordinador de Posgrado e Investigación Equipo Editorial Dr. Jesús Armando Ríos Flores Editor Natalia Sotelo Cruz Asistente editorial Carlos Adrian Navarro Silva Luis Fernando Gutierrez Guzman Asistente técnico Comite Editorial Dra. Erika García Meneses Dr. Jesús Armando Ríos Flores Dr. Manuel Zavaleta Suarez Dra. Marcela Maldonado Bodart Dra. Kenia María Ramírez Meda Las opiniones expresadas en esta revista son responsabilidad de los autores y no necesariamente de la Facultad de Ciencias Sociales y Politicas o de la Universidad Autónoma de Baja California.

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Leyes de Kaldor en países desarrollados: sector servicios como motor del crecimiento Roberto A. Caballero Valdez EResumen n este documento se presenta un análisis sobre las Leyes de Kaldor en economías desarrolladas, las cuales se estiman en su forma original, asumiendo que el sector manufacturero es el motor del crecimiento económico, y en una forma modificada, donde el sector servicios toma el rol de las manufacturas. Se utiliza una muestra de 30 países avanzados miembros de la OCDE para el periodo 1985-2016, donde los resultados muestran que el sector manufacturero ha sido desplazado a favor del sector servicios como determinante del crecimiento en la producción y productividad. Palabras clave: Leyes de Kaldor, Sector Servicios, Crecimiento Económico, Productividad. Introducción En los modelos de crecimiento por el lado de la demanda, destacan las Leyes de Crecimiento de Nicholas Kaldor. Estas leyes son tres hechos propuestos por el autor en 1966, buscando explicar el lento crecimiento del Reino Unido en esa época que, en resumen, dictan que el crecimiento del producto del sector manufacturero en una economía provoca el crecimiento económico total, arrastrando a los demás sectores y provocando un aumento en su producción y productividad. Sin embargo, estos argumentos fueron propuestos a raíz de un análisis realizado en países desarrollados de la década de 1960, los cuales se enfocaban en la manufactura como principal actividad económica. En los últimos años, buen número de economías avanzadas han pasado por un proceso de desindustrialización, modificando su estructura de producción de las manufacturas a los servicios (Uppenberg & Strauss, 2010; Marconi, Reis, & Araujo, 2016), o realizando una transición de manufactura de baja tecnología a intensiva en alta tecnología (Marconi et al., 2011; Magacho, 2016; Giovanini y Arend, 2017), lo cual pone en duda si los argumentos de hace 50 años tienen validez en la actualidad. Por esto, el objetivo de este documento sera estimar las Leyes de Kaldor y encontrar si son aplicables actualmente, utilizando las mismas variables que el autor. La hipótesis central del documento es la no validez de las Leyes de Kaldor para economías desarrolladas en la actualidad, que considera al sector manufacturero como determinante de la producción y productividad de todos los sectores económicos. En lugar de esto, se busca la validez de las Leyes de Kaldor en una forma modificada,, donde se asume que el sector servicios es el motor del crecimiento económico,, mediante un cambio en la especificación de las ecuaciones respectivas a cada ley. 1

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El documento se estructura de la siguiente manera: aparte de esta introducción, en la sección dos se presenta la teoría y estudios realizados con las Leyes de Kaldor. En la sección tres se muestra el comportamiento del sector servicios en países desarrollados, centrándose en como genera productividad. En la sección cuatro se presentan las variables utilizadas y la metodología empleada. En la sección cinco se presentan los resultados, y en la seis algunas conclusiones. Leyes de Crecimiento de Kaldor La Teoría Se le atribuye el nombre de Leyes de Kaldor a una serie de argumentos propuestos por el autor del mismo nombre, donde se afirma que el sector manufacturero es el motor del crecimiento económico de un país. Para llegar a esta conclusión, Kaldor (1966) realizó un estudio econométrico tomando datos de 12 países desarrollados desde 1952-54 hasta 1963-64, obteniendo los resultados esperados con respecto a lo postulado en sus leyes. La primera ley de Kaldor se refiere a la fuerte relación entre el crecimiento del producto manufacturero y el crecimiento del producto total. Esto se debe, primero, al incremento en la productividad manufacturera por la existencia de economías de escala estáticas y dinámicas, y segundo, al crecimiento de la productividad en el sector no manufacturero, ya que este posee rendimientos decrecientes a escala y una expansión del sector manufacturero provocara una reasignación del factor trabajo del sector no productivo (agrícola y servicios) al productivo (manufacturas) (Thirlwall, 1991; Pacheco-López & Thirlwall, 2013). Las ecuaciones utilizadas para representar la primera ley son las siguientes: Donde qT representa la tasa de crecimiento de la producción total, qM la de la industria manufacturera, y qNM la de los sectores no manufactureros. Debido a que qM se encuentra dentro de qT, es recomendable utilizar la ecuación 2 para evitar la alta correlacion que pudiera surgir entre las variables (Ocegueda,2003). Para que la ley se cumpla, a2 y b2 deben de ser positivos y estadísticamente significativos. La segunda ley (comúnmente llamada Ley de Verdoorn) dicta que el incremento de la productividad del trabajo en el sector manufacturero está relacionado positivamente con la expansión de la producción en el mismo sector. Una de las razones es que el crecimiento de la producción induce a la acumulación de capital, lo cual pone en efecto la función de progreso técnico de Kaldor, donde el producto por trabajador aumenta conforme lo hace la razón de capital por trabajador (Thirlwall, 2013; Ros, 2013). Las ecuaciones que representan la ley de Verdoorn son las siguientes: Donde eM y pM son las tasas de crecimiento del empleo y la productividad del trabajo, respectivamente, ambas del sector manufacturero. La ecuación 4 es la comúnmente utilizada debido a que la correlacion existente entre pM y qm puede arrojar resultados espurios (Ocegueda, 2003), por el supuesto de que p = q -e. Bajo este argumento, d2 = 1 – c2. Para que la ley se cumpla, c2 > 0 y 0 < d2 < 1, y ambos coeficientes deben ser estadísticamente significativos. Cabe mencionar que en la literatura referente a la Ley de Verdoorn, existen posturas diferentes acerca de cómo debería ser especificada, sin embargo, en este documento se utilizara la ecuación original de Kaldor (4). 2

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La tercera ley señala que el crecimiento de la productividad total del trabajo está relacionado positivamente con el crecimiento del empleo y producto manufacturero, y negativamente con el crecimiento del empleo no manufacturero. Aquí, conforme crece el producto manufacturero, la transferencia de trabajo de los sectores no manufactureros al manufacturero aumenta, incrementando así la productividad total (Thirlwall, 1983). Esto ocurre por dos razones: primero, más trabajo en el sector manufacturero incrementara la productividad debido a las economías de escala estáticas y dinámicas, y segundo, la productividad del trabajo en los sectores no manufactureros aumentara al transferir trabajo sobrante (no productivo) a la industria manufacturera (Jeon, 2006). La tercera ley se expresa formalmente de la siguiente forma: Donde pt es la tasa de crecimiento de la productividad total del trabajo y en la tasa de crecimiento del empleo en los sectores no manufactureros. La ley se cumple cuando ambos coeficientes son positivos en la ecuación 5, y/o cuando l2 es positivo y l3 negativo en la ecuación 6. Resumiendo, la visión kaldoriana de crecimiento sigue la lógica de una economía dual, donde existe un sector de alta productividad (manufacturero) cuyo crecimiento determina el comportamiento del sector de baja productividad (agrícola y servicios) por medio de la reasignación del factor trabajo, que tiene diferentes niveles de productividad dependiendo del sector en el que este empleado (Dixon & Thirlwall, 1975; León-Ledesma, 1998; Jeon, 2006). La Evidencia Desde que Kaldor formuló sus leyes en la década de 1960, un buen número de estudios han sido realizados con la finalidad de encontrar la validez de ellas en regiones o países distintos a los utilizados por el autor, estimando todas o solo algunas. Un ejemplo es Jeon (2006), quien realizó un estudio en China para el periodo 1979-2004 mediante las metodologías de serie de tiempo y datos de panel, con la finalidad de encontrar si las tres leyes aplican en este país. Sus resultados confirmaron las hipótesis de Kaldor. Por otro lado, la validez de solamente la primera ley ha sido estudiada en Países Recientemente Industrializados (Mercan, Kızılkaya, & Okde, 2015) y en paises desarrollados (Ener & Arica, 2011), encontrando que, efectivamente, el sector manufacturero es el motor del crecimiento total. En el caso de paises en vias de desarrollo, Pacheco-Lopez y Thirlwall (2013) estiman esta ley dandole importante enfasis al crecimiento en las exportaciones, siguiendo la logica de que el sector manufacturero es determinante en el crecimiento economico por su fuerte enlace a ellas y no solamente por las economias de escala, argumento que se encuentra ausente en el desarrollo de las leyes de Kaldor, pero que puede hallarse en su modelo de 1970 (Kaldor, 1970; Thirlwall, 1991). Se ha encontrado la validez de la Ley de Verdoorn en diversos paises, para periodos distintos, y con metodos diferentes. La hipotesis ha sido confirmada en regiones portuguesas (Martinho, 2011), entidades estadounidenses (McCombie & De Ridder, 1984), y regiones españolas (LeónLedesma, 1993), estas ultimas demostrando, curiosamente, que ciertos subsectores de servicios presentan rendimientos crecientes similares a los de la industria manufacturera. Fuera del analisis regional, Magacho (2016) busca la autenticidad de la segunda Ley de Kaldor en diferentes grupos de países, segmentando por el nivel de ingreso per cápita. En sus resultados, sub-sectores manufactureros de baja tecnología obtienen rendimientos crecientes en países con bajo ingreso y decrecientes en países de alto ingreso, mientras que los sub-sectores intensivos en alta tecnología arrojan resultados opuestos, con rendimientos crecientes en países desarrollados y decrecientes en 2 3

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no desarrollados. Marconi et al. (2011) estiman la primera y segunda ley en países de ingreso medio y alto para el periodo 1990-2011. En sus resultados ambas leyes se validan, con coeficientes mayores en las economías de ingreso medio, lo que significa que el impacto del sector manufacturero en estos países es mayor que en los de ingreso alto. Algo importante que se considera por estos autores es el rol del cambio estructural en el crecimiento, donde una economía industrializada modificara el tipo de bienes que produce. En este enfoque de crecimiento por el lado de la demanda las exportaciones toman un papel fundamental, como en Pacheco-Lopez y Thirlwall (2013), que puede ser acrecentado mediante la producción de bienes sofisticados. Así, el cambio estructural se refiriere a la transición de manufactura tecnológicamente pobre a manufactura de alta tecnología, donde la última surge de las ideas originadas en el sector servicios. Este argumento teórico se respalda con los resultados de Magacho (2016). Lo propuesto por Kaldor supone que el sector manufacturero es el motor del crecimiento económico, por lo que si este crece, los sectores restantes (agricultura y servicios) también lo hacen, sugiriendo una relación causal unidireccional. Sin embargo, es posible rechazar el argumento kaldoriano de que el efecto surge solamente de esta manera, es decir, puede considerarse que entre el sector manufacturero y servicios la relación es bidireccional. Precisamente esto es lo expuesto por Giovanini y Arend (2017), y es lo que llaman “La Quinta Ley de Kaldor”, la cual dicta que el crecimiento en el sector servicios contribuye al aumento de la productividad industrial, principalmente por el fuerte vinculo que el sector de Tecnologias de Informacion y Comunicación (TIC) tiene con la industria manufacturera, actuando de dos formas: primero, debido a que la comunicación es cada vez mas sencilla y accesible, incrementando las transacciones, los servicios de asesoria, la facilidad de administrar las cadenas de valor globales, y los servicios de outsourcing; y segundo, porque el sector de las TIC puede ayudar a generar y transmitir con mayor facilidad conocimiento, tecnicas, innovacion, etc. que ayuden a mejorar el proceso productivo de la industria. Para que todo esto suceda, se necesita un sector servicios desarrollado y en constante crecimiento, caracteristica que no todas las economias poseen en la actualidad. Asi, la nueva dinamica de las Leyes de Kaldor sugeriría un circulo virtuoso en economias desarrolladas, donde el crecimiento manufacturero provocaria crecimiento en los servicios, incentivando la generacion de conocimiento y actividades que vuelvan mas productivo al sector manufacturero, demostrando una relacion bidireccional. Sector Terciario en Economías Desarrolladas Servicios Como Insumos El ejercicio original de Kaldor (1966) utilizó como muestra 12 países desarrollados miembros de la OCDE en ese entonces. Estas economías se enfocaban en la industria manufacturera, por lo que las propuestas realizadas sonaban lógicas frente al ambiente económico que se presenciaba. Sin embargo, el pensar que esta estructura permanecería estática por siempre no es del todo correcto. En los últimos años, la importancia del sector servicios en la economía de países desarrollados ha ido aumentando. La participación de este sector en la producción total ha demostrado incrementos importantes, mientras que la de otros sectores, como el de bienes manufactureros tradicionales, ha ido disminuyendo, fenómeno que ha ocurrido de igual forma en el empleo, es decir, el crecimiento del empleo en servicios ha aumentado, y en manufacturas ha disminuido (Jorgenson & Timmer, 2011). 4

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Esto, combinado con la creencia de que un país cada vez más enfocado en el sector servicios perdería productividad (Maroto-Sanchez & Cuadrado-Roura, 2011), significaria que en la actualidad los paises desarrollados tendrian muchos problemas (en cuanto a produccion y productividad) que afrontar. Este no es el caso. Si bien es cierto que la importancia de los servicios en la produccion aumenta conforme lo hace el nivel de desarrollo de una economia, no significa que se genere una perdida de productividad. Un sector servicios desarrollado puede ser productivo por si solo, lo cual se vera en el siguiente capitulo, pero tambien puede funcionar de insumo a otras industrias. Existe evidencia de la importancia de ciertos subsectores en la productividad total y el crecimiento. Jorgenson y Timmer (2011) analizaron el cambio estructural (la evolucion de las economias desarrolladas de producir bienes a producir servicios) y encontraron que en economias desarrolladas, para el periodo 1980-2005, los servicios de distribucion mostraron tasas de crecimiento de productividad elevadas junto a disminucion de precios. Ya que este subsector es clave para comercializar productos en la era globalizada, suena logico que, en ese mismo periodo, la productividad total de estos paises presentara crecimiento elevado tambien. La importancia de las TIC para aumentar la productividad ya se explico con lo mencionado por Giovanini y Arend (2017), pero tambien se puede reforzar con Cali, Ellis y te Velde (2008), ya que este subsector, fuera de aportar informacion importante a la empresa manufacturera para producir articulos de una manera mas eficiente y/o de mejor calidad, mediante el uso del conocimiento y tecnologia aportados, permite que las empresan accedan con mayor facilidad a mercados remotos o tomen mejores decisiones mediante una comunicación mas sencilla. En materia de exportaciones, una de las fuentes de crecimiento por el lado de la demanda, los servicios toman una participacion importante. Tomando el rol de insumos, este sector provoca una evolucion en el tipo de bien que se exporta. Francois y Woerz (2008) encontraron que, a partir de 1990, no solo el vinculo entre servicios y manufacturas ha ido aumentando en paises desarrollados, sino que la apertura del sector servicios tiene un efecto positivo en la eficiencia de las manufacturas de alta tecnologia. La significancia de este argumento yace en que mientras mas desarrollado esta el sector servicios de un pais, mayores seran las exportaciones de bienes intensivos en tecnologia, por los efectos que este sector tiene sobre la productividad y el progreso tecnico de la industria manufacturera, concordando con lo expuesto en Marconi et al. (2011) y Magacho (2016). Productividad Queda claro como el sector servicios aumenta la productividad de un país indirectamente mediante su función de insumo en la industria, permitiendo que otros sectores se vuelvan más productivos. Sin embargo, esta no es la única forma en la que los servicios incrementan la productividad total, también lo puede hacer de forma directa, mediante un crecimiento en su propia productividad. Uppenberg y Strauss (2010) explican que la productividad en el sector servicios responde tres cosas: 1) al capital físico, que generalmente son bienes TIC y no maquinaria como en la manufactura, 2) al capital no tangible, que es el personal capacitado y software, y 3) a la forma de innovar, donde se explica que este sector se dedica a mejorar la manera en la que interactúa con el mercado, enfocándose en el marketing y la forma de organización de la empresa. Adicionalmente, el sector servicios es susceptible a los efectos spillovers y las ventajas que esto provee. 5

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En la nueva era global, donde las transacciones entre agentes económicos es cada vez más sencilla y accesible, algunas empresas han sido obligadas a modificar la manera en la que producen, provocando que ciertas compañías pasen de producir bienes tangibles (computadoras) a servicios (software). Este cambio en la estructura es debido a que la producción de bienes físicos ha ido perdiendo rentabilidad al tener que cada vez más economías tienen un sector manufacturero fuerte. Más proveedores pueden provocar una disminución en el precio del bien, debido a la mayor oferta, o generar competencias por costos si una industria tiene economías de escala más fuertes (como la manufactura China). Entonces, para mantenerse en el mercado, las empresas optan por convertirse en proveedoras de servicios o enfocarse en producir bienes intensivos en tecnología, haciendo uso del sector servicios como insumo, elevando de una u otra forma la productividad total. Como resultado de su investigación, Uppenberg y Strauss (2010) encuentran algo interesante que pone en duda la validez actual de las Leyes de Kaldor en países desarrollados: se descubren aumentos considerables en la productividad de los sectores agrícola y manufacturero, a la par con decrementos en el personal empleado, mientras que en el sector servicios ambas variables demuestran crecimiento. Esta información sugeriría que los importantes aumentos en la productividad total directa e indirectamente ocasionada por el sector servicios significarían que las leyes son válidas en países desarrollados, bajo el supuesto que el sector servicios es el motor del crecimiento. Metodología Datos, modelo, y método Para demostrar la validez actual de las leyes en economías desarrolladas, se estimaron las tres para el sector manufacturero y servicios. En otras palabras, se realizaron las regresiones “clásicas” para observar si el sector manufacturero se sigue comportando de manera similar a como lo hacía en el periodo utilizado por Kaldor. Luego, se modifica la visión y se coloca al sector servicios en el lugar del sector manufacturero, con el objetivo de demostrar que el comportamiento del primero, en materia productiva, es similar al que tenía el segundo en el pasado. El análisis se realizó utilizando mínimos cuadrados ordinarios en un modelo de datos de panel para 30 miembros de la OCDE considerando el periodo 1985-2016. El PIB por sector se extrajo del banco de datos del Banco Mundial, mientras que la productividad y el empleo por sector se tomaron de las estadísticas de la OCDE. En el caso del empleo, se utilizó el número de empleados según la revisión 2 (rev2) de la OCDE.Así, las ecuaciones a estimar serán las siguientes: Donde GDPs y GDPm son el producto interno bruto del sector servicios y manufacturero, respectivamente, PRODt la productividad total del trabajo, Em el empleo manufacturero, y Es el empleo del sector servicios, cada una de las variables para el individuo i en el momento t, y expresadas en logaritmos para representar cambios porcentuales. Las ecuaciones 7, 8 y 9 estiman las tres leyes de Kaldor modificadas, considerando que el sector servicios, en lugar del manufacturero, es el motor del crecimiento económico. En el cuadro 1 se presenta el resumen estadístico. 6

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Una estructura de datos de panel utiliza como muestra información de muchos individuos en el tiempo, por lo que provee de múltiples observaciones para cada individuo. La ventaja de este tipo de modelo es que permite reducir la colinealidad entre las variables explicativas, aumentando la eficiencia de los estimadores (Hsiao, 2003), controlar la heterogeneidad inobservable, y modelizar respuestas dinámicas utilizando ecuaciones con retardos (Arellano y Bover, 1990). La forma general del modelo de datos de panel es: Donde X,B, y E son, respectivamente, las variables explicativas, parámetros y perturbaciones para el individuo i en el momento t. El termino Eit puede ser un termino compuesto, asociado o no a las variables independientes, lo cual es representado por el modelo de efectos individuales, que se plantea con la siguiente formula: Donde Xit es un vector 1Xk que puede contener variables observables que cambian en t pero no en i, variables que cambian en i pero no en t y variables que cambian en i y en t(Wooldridge, 2001); B es el vector de parámetros a estimar, ni es un efecto individual,y vit un término de perturbación. Los efectos pueden ser fijos o aleatorios. En el primer caso, ni son tratados como un conjunto de N coeficientes adicionales que se pueden estimar junto con B, y en el segundo caso se supone que ni es una variable aleatoria inobservable independiente de Xit, por lo que en efectos aleatorios la presentación formal es: Donde uit es el termino de perturbación compuesto (Arellano & Bover, 1990). El efecto especificado en cada regresión se eligio con base en lo arrojado por la prueba Hausman, que tiene como hipótesis nula efectos incorrelacionados, es decir, que el efecto no tiene correlación con la variable independiente, y en ese caso el modelo utilizado seria efectos aleatorios. Suponiendo que se rechazara la hipótesis nula, la alternativa será que si existe correlación entre ni y Xit, por lo que se optara por usar efectos fijos. 7

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Resultados En el Cuadro 2 se presentan las estimaciones para las tres Leyes de Kaldor, con dos regresiones para cada una: la primera es la especificación original de Kaldor, donde se asume que el sector manufacturero es el determinante del crecimiento económico y la productividad del trabajo en todos los sectores, y la segunda es la especificación modificada, utilizando las ecuaciones 7, 8, y 9, cada una para su respectiva ley, suponiendo que el sector servicios es el motor del crecimiento. La primera ley se cumple con ambas especificaciones, lo cual concuerda con la “Quinta Ley de Kaldor” propuesta por Giovanini yArend (2017), donde la relacion de crecimiento entre estos dos sectores es bidireccional. Aquí, la logica de Kaldor respecto a esta ley aplica parcialmente debido a la heterogeneidad observada en la productividad de diferentes subsectores de servicios (Jorgenson & Timmer, 2011), por lo que la reasignacion del trabajo se realizara por los subsectores poco productivos y no por el sector en general, lo que significara un aumento general de productividad en los servicios y asi un aumento en la produccion. El crecimiento en el sector servicios, a su vez, generara crecimiento en el sector manufacturero, debido al conocimiento del que le provee y a su funcion de insumo en la industria. Si se asume que la Ley de Verdoorn se cumple solamente cuando 0< d2 < 1 en la ecuación 4, el coeficiente negativo del producto manufacturero negaría su validez. Sin embargo, el coeficiente que corresponde a la ecuación 3 (donde la variable dependiente es la tasa de crecimiento de la productividad) se expresa formalmente como c2 = 1 – d2 (al despejar c2 de d2 = 1 -c2). Entonces, si se sustituye d2 por el valor obtenido por a la regresión, c2 = 1 – (-0.09) = 1.09. Esto significa un aumento considerable de la productividad del trabajo manufacturero cuando el producto de este sector crece, lo cual se debe a la poca cantidad de factor trabajo necesaria en la industria manufacturera de alta tecnología. El crecimiento en el sector no provocara un aumento en la contratación de trabajadores e incremento en la productividad de estos por sus rendimientos crecientes, sino que causara una mayor inversión en capital de alta tecnología e innovación, aumentando la productividad sin aumentar el trabajo, lo cual difiere con la argumentación de Kaldor. 8

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La segunda Ley de Kaldor modificada concuerda con la hipotesis original, si se supone que el sector servicios es el nuevo motor de crecimiento, ya que el coeficiente muestra signo positivo. El efecto del crecimiento del sector servicios en la productividad del mismo tiene como razones principales el aumento en capital e innovación que surge cuando se incrementa la producción del sector (Uppenberg & Strauss 2010), lo que sugeriria una dinamica similar a la propuesta en la funcion de progreso tecnico de Kaldor, solo que aplicada, en este caso, al sector servicios. En la tercera ley, la especificación tradicional supone un signo positivo en la producción manufacturera y uno negativo en el empleo no manufacturero, debido a que el último presenta rendimientos a escala decrecientes. Sin embargo, en economías desarrolladas, no todos los subsectores de servicios tienen esta característica (Jorgenson & Timmer, 2011), y los que si la presentan toman el rol de insumos en otras industrias, aumentando la productividad de estas últimas y así la productividad total, por lo que encontrar un signo positivo en el empleo del sector servicios es de esperarse. Entonces, se puede afirmar que la tercera ley, como la planteo Kaldor, no aplica para los países desarrollados en la actualidad. La ecuación modificada, por otro lado, presenta los signos necesarios en los coeficientes para aceptar la validez de la ley modificada. El signo positivo en el crecimiento del sector servicios tiene como razones principales los argumentos de Uppenberg y Strauss (2010) y su rol de insumos en otras industrias. El signo negativo en el empleo manufacturero se puede explicar por la naturaleza de la manufactura en paises avanzados, que se caracteriza por ser de alta tecnologia. En este tipo de industria, el factor trabajo necesario es muy poco ya que el proceso productivo es automatizado mediante el uso de maquinaria tecnologicamente avanzada, por lo que aumentar el numero de empleados disminuiria la productividad del trabajo en el sector y en la economia en general. Conclusiones Como se dijo en la introducción, la hipótesis central de este documento se refiere a que el sector manufacturero no entra en la lógica de las Leyes de Kaldor para países desarrollados en la actualidad, sino que este rol le pertenece al sector servicios. Se mostró evidencia de la creciente productividad generada por el sector servicios, ya sea en el sector manufacturero o en sí mismo, por medio de la generación de conocimiento, técnicas, y tecnología. Los resultados obtenidos validan parcialmente la hipótesis planteada. Los coeficientes obtenidos en la primera y segunda ley original sugieren su validez, sin embargo es muy poco probable que la explicación de estas sea la planteada originalmente por Kaldor, debido al cambio estructural que ha ocurrido en las economías desarrolladas. Por otro lado las tres leyes en su forma modificada, con el sector servicios tomando el rol del manufacturero, mostraron los coeficientes necesarios para aceptar su validez, demostrando que no es incorrecto argumentar que el sector puede considerarse el motor del crecimiento económico, gracias a su cada vez mayor productividad, función de insumo en otras industrias, y la cada vez mayor apertura comercial resultado de la nueva era globalizada. 9

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Efecto del lento crecimiento económico en la Informalidad laboral en México 2001-2014 Ricardo Rodolfo Retamoza Yocupicio LResumen as altas tasas de informalidad registradas en México se han vuelto un tema de interés en los últimos años. De hecho, existe un debate sobre dos hipótesis: si es la informalidad un freno para el crecimiento económico o esta es un derivado de la falta del mismo. Para responder esto, fue necesario estimar dos modelos econométricos con Datos de Panel mediante un modelo de efectos fijos. Al mismo tiempo, se divide al país en dos regiones, una Norte y una Sur para conocer las diferencias en el impacto de cada zona. Los resultados indican que las dos hipótesis tienden a cumplirse, presentándose así, un proceso cíclico. Palabras clave: Informalidad, crecimiento económico, Datos de Panel, modelo econométrico. Clasificación JEL: C1, E26, O4. Introducción En los últimos años, la informalidad laboral ha tomado mayor relevancia debido a que constituye una vía de escape para la mano de obra desempleada (posiblemente también es significado de mayores ingresos que en el sector formal). Normalmente al hablar de informalidad, suele asociarse con trabajo poco especializado, bajo grado de estudios, no se cuenta con producciones a escala, entre otras características. En el caso de México se observa que las tasas de informalidad son más altas en las entidades del sur, los cual se puede deber a menores niveles de ingreso per cápita. La informalidad también se relaciona con el crecimiento económico, donde se entra en un debate sobre si la falta de crecimiento económico es por la informalidad o esta se deriva que la falta del mismo crecimiento económico. La OCDE (2011) parece manejar la primera idea ya que en sus Estudios Económicos sobre México describe a la informalidad como posible causa de la baja productividad. La Organización Internacional del Trabajo (2014) informa que pese a que México ha tenido un bajo dinamismo económico, este ha venido acompañado de una baja tasa de desempleo, pero todo esto viene coexistiendo con un alto empleo informal. El mismo organismo menciona que normalmente el empleo informal se ve afectado en tiempos de auge económico y aumenta en cuando hay una crisis. Por su parte, Ros Bosch (2013) maneja la hipótesis que el acervo de capital, el cual ha tenido un crecimiento deficiente, no es suficiente para emplear a toda la fuerza laboral, por lo que la mano de obra desempleada termina siendo un excedente que al no conseguir empleo, recurren a la informalidad. 11

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1 12 A raíz de esto, la hipótesis del documento se sustenta en lo comentado por este último autor, la cual consiste en que la informalidad es un derivado del lento crecimiento económico,por lo tanto, se espera un impacto negativo del crecimiento económico (en este documento el crecimiento es medido por PIB per cápita) sobre la misma informalidad. Para completar el análisis, se incluyen las variables de Población Ocupada sin Ingresos esperando un efecto positivo ya que cuando exista población que trabaja en el sector formal sin ingresos, esto será un incentivo para incorporarse a la informalidad. Por último, se incluye la desigualdad salarial esperando que diferencias entre salarios motive a las personas de más bajos ingresos a incorporarse a la informalidad. No se puede asegurar tan tajantemente que la hipótesis de la OCDE sea equivocada, por lo tanto, se recurrirá a realizar una estimación donde el PIB per cápita sea la variable dependiente, y la informalidad independiente, para así poder conocer que hipótesis es la que genera un efecto mayor sobre su variable dependiente. De lo anterior se desprende que el objetivo general del documento es conocer cuál es la hipótesis más acertada a la realidad mediante la estimación de un modelo econométrico. Además de esto, se realizan estimaciones por regiones del país (Región Norte y Región Sur) para conocer si el impacto es diferente dependiendo la zona del país donde nos encontremos. Marco teórico Uno de los antecedentes más conocidos sobre la informalidad lo encontramos en el trabajo de Hart (1973), el cual liga al sector informal con economías de tercer mundo, de hecho su estudio se lleva a cabo en el país de Ghana. Según Núñez y Gómez (2008) mencionan que uno de los antecedentes de la informalidad surgió cuando la Organización Internacional del Trabajo (OIT) acuñó en 1972 el concepto de informalidad, pero esto generó una dualidad con este término y con el sector formal, razón por la cual a veces se torna difícil definir que es el sector informal. Por lo regular se toman como polos opuestos, es decir, la mano de obra que no es absorbida por el sector formal, decide dirigirse al informal. Loayza (2016) define a la informalidad como el conjunto de empresas, trabajadores y actividades que se establece fuera de la legalidad y de la economía moderna. Pero el término de informalidad no se define únicamente como el hecho de no pagar impuestos, el mismo autor destaca algunas de las desventajas a las que se enfrenta un trabajador informal la más clara, no contar con servicios tan básicos que da el Estado, como la seguridad social. El término informalidad suele ser muy discutido ya que por una parte, es un tipo de empleo, pero por otra, es poco especializado. De hecho Busso, Fazio y Levy (2012) mencionan que para algunos, el sector informal se define como innovador y dinámico, ya que logra crear los empleos que no puede hacer el sector formal. Mientras tanto, para otros la informalidad representa un refugio donde operan empresas de baja productividad y esto les da una ventaja sobre sus competidores, evadir regulaciones fiscales. Además de esto, los autores encuentran que la informalidad aumentó en México durante la década de 1998-2008, sosteniendo que la posible razón son reformas políticas las que incentivan a la informalidad. La evidencia muestra que existe una relación de la informalidad con distintas variables, que van desde lo económico (pasando por cuestiones académicas y legales), hasta el factor del tiempo. Por ejemplo, en Colombia, Figueroa (2010) encuentra que existe una relación negativa entre los años aprobados de educación y la informalidad, además de una relación positiva del tiempo entre el empleo anterior y el actual con la informalidad, es decir, cuando la brecha entre empleo anterior y el actual aumente también aumenta la informalidad, esto debido a que una menor cantidad de tiempo trabajado en la informalidad sirve como incentivo para incorporarse a dicho sector.

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